Fine-tuning
Messa a punto
Il fine-tuning è il processo di riaddestrare un modello AI già esistente su dati specifici, per adattarlo a un compito, un settore o uno stile particolare.
Invece di costruire un'AI da zero (costosissimo), si parte da un modello potente e lo si 'specializza'. Per molte PMI il fine-tuning non serve: bastano un buon prompt e il collegamento ai dati (RAG), più economici e flessibili.
In pratica
Un brand con un tono di voce molto marcato può fare fine-tuning per far scrivere l'AI esattamente come scriverebbe lui.
Termini collegati
Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è la tecnica che collega un'AI ai tuoi documenti reali, così risponde basandosi sui tuoi dati e non solo su ciò che ha imparato in generale.
Prompt EngineeringIl prompt engineering è l'arte di scrivere istruzioni efficaci per le AI, in modo da ottenere risposte precise, coerenti e adatte allo scopo.
Large Language ModelUn LLM (Large Language Model) è un modello di linguaggio di grandissime dimensioni, addestrato su miliardi di testi, capace di conversare, riassumere, tradurre e scrivere in modo simile a un umano.
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